Ciência da Computação

Modalidade: Bacharelado
Formação: Bacharel em Ciência da Computação
Nº. de Vagas anuais: 50
Turno de funcionamento: Noturno
Tempo de duração: 4 anos (8 semestres)
Regime de matrícula: Semestral
Ato Regulatório: Resolução CONSU nº 01, 07 de janeiro de 2022
Carga horária total: 
3.217 horas/relógio
Limite mínimo de integralização: 8 semestres
Limite máximo de integralização: 12 semestres
Mensalidade: R$900,00*
*Valor da mensalidade com desconto para pagamento em dia.

COORDENADOR

Prof. Gustavo Henrique Ribeiro Magalhães

Formação:

  • Graduação em Sistemas Para Internet pela Fundação Carmelitana Mário Palmério, FUCAMP;
  • Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia, UFU.

Currículo Lattes:

GRADE CURRICULAR

DOCENTES DO CURSO

DOCENTETITULAÇÃOCURRÍCULO LATTES
Clarivando Francisco Belizario JuniorDoutorhttp://lattes.cnpq.br/9799582106781835
Danieli Aparecida DuarteMestrehttp://lattes.cnpq.br/8024465077934928
Deyse Souza Alves Mestrehttp://lattes.cnpq.br/4522799422434269
Dieggo Winicius RodriguesEspecialistahttp://lattes.cnpq.br/8718940289766700
Francine Borges SilvaMestrehttp://lattes.cnpq.br/5426087886166586
Gustavo Henrique Ribeiro MagalhãesEspecialistahttp://lattes.cnpq.br/6379046624132801
Luiz Gustavo Pereira da SilvaMestrehttp://lattes.cnpq.br/7684013924078050
Márcia Rodrigues Luiz da Silva Doutorahttp://lattes.cnpq.br/6413760441155326
Márcio Alves de AraújoEspecialistahttp://lattes.cnpq.br/1158354955052137
Mário Roberto FilhoMestrehttp://lattes.cnpq.br/8711427774794938
Mayara Abadia D. dos AnjosMestre http://lattes.cnpq.br/6696944504783027
Rafael Fernandes GarciaEspecialistahttp://lattes.cnpq.br/4056670559510809
Ricardo Nunes de Souza Mestrehttp://lattes.cnpq.br/0997498049395022
Rodnney Costa MachadoEspecialistahttp://lattes.cnpq.br/6457817666572637
Roselaine das ChagasDoutorahttp://lattes.cnpq.br/3773232222622405
Rubens José PereiraMestrandohttp://lattes.cnpq.br/9839914036044976

SOBRE O CURSO

Um profissional formado em Ciência da Computação é alguém que estuda os fundamentos teóricos, práticos e matemáticos da computação e da tecnologia da informação. Ele entende como funcionam os sistemas computacionais, como desenvolver software, como otimizar processos e como criar soluções tecnológicas inovadoras para diversos tipos de problemas.

O QUE FAZ UM CIENTISTA DA COMPUTAÇÃO

As atividades podem variar bastante, mas geralmente envolvem:

  • Desenvolvimento de software
    • Criação e manutenção de aplicativos, sistemas e plataformas, Programação em diversas linguagens (Python, Java, C++, etc.), Desenvolvimento web, mobile ou de sistemas embarcados.
  • Arquitetura e engenharia de sistemas
    • Planejamento e estruturação de sistemas complexos, Integração entre hardware e software, Otimização de desempenho e segurança.
  • Inteligência Artificial e Ciência de Dados
    • Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning), Análise e extração de conhecimento de grandes volumes de dados, Aplicações em visão computacional, NLP (processamento de linguagem natural) e automação.
  • Segurança da informação
    • Criptografia, segurança cibernética e defesa contra ataques, Análise de vulnerabilidades e desenvolvimento de sistemas seguros.
  • Computação em nuvem e infraestrutura
    • Gerenciamento de servidores, redes e sistemas distribuídos, Implementação de soluções em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud, etc.).
  • Pesquisa e inovação
    • Desenvolvimento de novos algoritmos, linguagens e tecnologias, Trabalho em laboratórios de pesquisa acadêmica ou industrial.
MERCADO DE TRABALHO

O mercado de Ciência da Computação é muito aquecido e abrange praticamente todos os setores — já que quase toda empresa depende de tecnologia.

Principais áreas de atuação:

  • Empresas de tecnologia (startups, Big Techs) – desenvolvimento de software, IA, segurança etc.
  • Bancos e fintechs – sistemas financeiros, automação, análise de dados.
  • Indústria e automação – controle de processos, robótica, IoT.
  • Saúde, educação e governo – sistemas inteligentes, gestão de dados, transformação digital.
  • Pesquisa acadêmica e científica – universidades e centros de inovação.

Cargos comuns:

  • Desenvolvedor de software / engenheiro de software
  • Cientista de dados / engenheiro de dados
  • Engenheiro de machine learning
  • Analista de sistemas
  • Arquiteto de soluções
  • Especialista em segurança da informação
  • Pesquisador ou professor universitário